基于多尺度特征融合的瓦斯抽采钻孔钻机振动信号自适应降噪方法

本申请涉及瓦斯抽采钻孔钻机振动信号处理技术领域，尤其是涉及一种基于多尺度特征融合的瓦斯抽采钻孔钻机振动信号自适应降噪方法，其包括采集振动信号、转换为二维波形图像并识别钻进工况区域、构建多尺度目标函数优化VMD参数、分解信号并筛选主导IMF分量进行重构。本申请通过能量分布与瞬态冲击特性的多目标优化及多特征融合策略，解决了传统方法中降噪效果不佳和煤岩性状识别精度不足的问题，显著提高波形相似度、功率谱密度重合度及相关系数，为煤矿安全生产提供可靠保障。