摘要
本公开是关于一种热泵机组的工质配比优化方法。该方法通过获取多种样本混合工质,其中,不同的样本混合工质中多种工质的配比比例不同,基于每种样本混合工质,获取与每种样本混合工质对应的热泵机组的运行参数,其中,将多种样本混合工质以及与每种样本混合工质对应的运行参数作为参数样本,基于参数样本对初始模型进行训练,获得热泵机组的工艺模型,基于工艺模型,得到热泵机组的混合工质的最优配比比例。通过获取每种样本混合工质所对应的实测运行数据,得到训练初始模型的参数样本,训练出适合不同使用工况下的热泵机组的工艺模型,以获得混合工质的最优配比,提高了热泵机组筛选非共沸混合工质的质量配比的效率及精度。
技术关键词
热泵机组
配比优化方法
样本
全球变暖潜能值
多头注意力机制
工况参数
非共沸混合工质
露点温度
滑动窗口技术
时序
数据
前馈神经网络
编码
容积
指标
冷凝
非线性
关系