摘要
本发明提供一种基于物联网的市政道路质量诊断方法及系统,涉及物联网技术领域。所述方法包括:智能传感器网络实时采集包括市政道路表面感知数据以及裂缝图像的多维数据;将采集的市政道路表面感知数据传输至云端服务器;云端服务器采用多源数据融合计算方法计算道路状况指数;利用深度学习模型对裂缝图像进行自动分析,计算道路表面裂缝的类型和位置参数;综合数据融合计算结果和图像分析计算结果,生成实时的道路质量综合评价报告;将生成的道路质量综合评价报告自动推送至市政管理平台,并自动触发生成相应的道路维护预警和维修建议。本发明能够极大提升道路巡检和养护效率,有效降低维护成本,实现城市道路智慧化、精细化管理目标。
技术关键词
市政道路
智能传感器网络
诊断方法
云端服务器
深度学习模型
裂缝
数据融合计算方法
图像分析模块
报告
高清图像传感器
智能传感器节点
物联网通信网络
综合数据处理
时间同步协议
综合评价指标
深度残差网络
指数