一种基于区域感知动态超图与双层建模的兴趣点推荐方法

本发明公开一种基于区域感知动态超图与双层建模的兴趣点推荐方法，通过四叉树区域编码和粗粒度地理信息，生成含有区域编码的签到记录表示；构建动态超图；通过自注意力机制捕捉单个用户目标轨迹内签到记录间的依赖关系，获得签到记录表征；通过超图卷积聚合签到记录表征，生成每条轨迹的初始特征表示；对超边进行卷积操作，融合轨迹间包括轨迹‑轨迹关联矩阵中与目标轨迹关联的轨迹的高阶关联信息，得到最终的目标轨迹特征表示；将最终的目标轨迹特征表示映射到兴趣点POI的ID空间，为用户推荐下一个兴趣点。本发明通过区域感知和双层建模，有效缓解了数据稀疏性问题，增强了对用户动态移动模式的捕获能力，提高了推荐的准确性和可靠性。