一种改进TCN_exp算法的车险欺诈行为监控方法

本发明提供一种改进TCN_exp算法的车险欺诈行为监控方法，属于特征工程领域，本发明从数据选择上对用户行为的特征具有针对性的筛选，在计算负担不变的情况下，通过有指导性的特征提取融合策略，结合TCN_exp模型根据序列长度动态调整模型参数的权重，使得TCN_exp在处理当前场景时更具有实用性。通过基站风险系数结合基站数据时空特性,针对用户不同基站下行为特征,做出不同应对策略,以便更加关注与基站信号相关的数据点。通过使用优化算法对人群识别层的权重系数和偏置进行优化，可以帮助解决神经网络易陷入局部最优的问题，提高优化效果。将上述3个关键模块进行整合，能够很好的理解运营商数据分析，并从中获取有价值的信息。