摘要
本发明提供一种基于大模型和向量增强技术的智能检索方法,属于信息检索技术领域,本发明基于大模型的查询意图理解及自适应分段,用自然语言理解技术分析逻辑单元保证分段后语义完整性和连贯性;多粒度索引构建及向量化处理,捕捉文本中的语义信息并编码为固定长度向量;用户画像及意图分析,收集用户交互历史,构建用户画像,进行用户意图推测。
技术关键词
自然语言理解技术
智能检索方法
构建用户画像
交互历史
查询意图
智能算法识别
文本
语义
信息检索技术
分段
逻辑
检索策略
答案
评分机制
时效性
多轮对话
动态更新
数据