一种基于时序数据库的异常检测方法

本发明提供一种基于时序数据库的异常检测方法，属于IT运维领域，本发明包括定期从时序数据库中提取历史数据段，并使用这些数据训练预测模型。此预测模型能够根据历史数据对未来时间点的数据指标进行动态预测，确定每个指标的预期最低下限值和最高上限值，并将这些预测值存储回时序数据库中。本发明不仅提高了异常检测的准确性，还增强了对异常事件响应的速度，适用于需要高精度监控与时效性的各种应用场景。