基于多维度特征融合的异常短信行为检测方法及系统

本发明公开了基于多维度特征融合的异常短信行为检测方法及系统，涉及短信安全检测相关技术领域，该方法包括：采集短信交互的时空分布特征、语义关联图谱及设备行为指纹，配置动态特征池，并提取跨模态特征序列；进行级联式识别；动态调整特征融合权重矩阵，生成异常概率评分，当异常概率评分超过动态异常概率阈值时，触发多阶段验证机制；在边缘计算节点匹配时序模式，动态生成验证码触发阈值，并进行交互式风险核验，确定异常短信行为标记。解决了现有技术中存在的检测维度单一、难以识别新型复杂异常短信行为，导致检测时效性和适应性不足及误报漏报率高的技术问题，达到了降低短信异常检测的误报漏报率、提高检测时效性和适应性的技术效果。