摘要
本发明提供一种基于多源数据融合分析的心理健康数据生成方法,包括:从多个数据源获取用户的关联数据;对关联数据进行预处理,得到预处理关联数据;对预处理关联数据进行特征提取处理和数据融合处理,得到综合数据集;使用综合数据集对预训练模型进行训练,构建心理健康风险评估模型;使用心理健康风险评估模型对用户数据进行分析处理,以输出用户心理健康数据,该方法通过整合来自数据源的用户的关联数据,自动化地生成用以评估个体的心理健康风险的心理健康数据,能够有效提高心理健康评估的准确性和实时性,该方法还通过数据融合,综合考虑多维因素对心理健康的影响,避免了单一数据源可能带来的偏差,能够确保评估结果的全面性和可靠性。
技术关键词
风险评估模型
数据生成方法
心理健康预警
数据生成系统
数据采集模块
特征选择算法
社交
数据输出模块
媒体
高风险
预训练模型
生理
融合算法
矩阵
超参数