基于封装大模型训练平台的自动学习引擎装置

本发明提供了基于封装大模型训练平台的自动学习引擎装置，包括：统一接入规范模块，通过YAML配置模板文件规范化训练和推理参数配置；多设备支持与并行计算框架模块，兼容CPU、GPU、NPU三种硬件设备，并且支持包括Accelerate、DeepSpeed两种并行计算框架；训练引擎模块，采用三层架构实现任务分配、状态监控和异常处理；训练算法框架模块，用于解析运行配置文件、进行数据集拆分、数据格式转换、支持多种微调训练方法并对模型进行评估。本发明整体方案降低了大模型微调的技术门槛，使非专业人员也能通过简单配置完成复杂的模型训练任务，促进了大模型技术的普及应用。