基于动态光流场分析的步态异常实时检测系统

本发明涉及人体动作分析技术领域，具体涉及基于动态光流场分析的步态异常实时检测系统,系统包含数据采集、拓扑特征构建、时空特征融合、流形距离异常检测和系统优化等模块,数据采集模块获取步态RGB‑D视频并提取三维空间数据；拓扑特征构建模块构建动态光流场模型，多层次降采样提取关键帧特征；时空特征融合模块从三个维度提取关节运动特征，计算运动方向变化率与支撑相时间占比，生成步态时序特征；流形距离异常检测模块基于神经网络和支持向量机构建异常步态识别模型，模态划分对异常步态进行判别分类，并输出结果；优化模块根据运行状态动态调整GPU计算资源，保证实时性能,有效捕捉微小步态异常变化。