基于边界增强双重优化的皮肤病变图像分割方法及装置

本发明涉及基于边界增强双重优化的皮肤病变图像分割方法及装置，属于医学图像处理与计算机视觉技术领域。所述方法通过构建边界增强稀疏注意力网络实现对皮肤病变区域的精准分割，所述边界增强稀疏注意力网络包括：编码器模块、解码器模块、边界‑分割双向增强框架；编码器模块包括多个阶段且分别采用标准卷积块和边界感知动态稀疏注意力模块进行特征提取。实验结果证明，本发明通过构建边界特征和区域特征的双向促进机制以及边界感知动态稀疏注意力模块，在保持高分割精度的同时，实现了模型参数和计算复杂度的有效压缩，为医学图像分割领域提供了具有重大理论意义和应用价值的技术创新，且特别适合在资源受限环境中部署。