基于参数自适应旋转门算法的可再生能源波动性识别方法

本发明提供一种基于参数自适应旋转门算法的可再生能源波动性识别方法，包括：获取可再生能源功率预测数据集、时间序列集及初始门宽；按顺序取出预测数据及对应的时间序列结合初始门宽进行斜率计算，若得到的上螺旋门斜率小于下螺旋门斜率，则返回重新进行斜率计算，直至上螺旋门斜率大于等于下螺旋门斜率，保留当前时刻的数据点；若当前时刻的数据点到前一时刻的数据点对应的波动段的平均百分比绝对误差大于平均百分比绝对误差阈值，则更新初始门宽，返回重新进行斜率及平均百分比绝对误差计算，直至当前平均百分比绝对误差小于等于平均百分比绝对误差阈值，保留前一时刻的数据点；提取每个波动段的波动特征。本发明的方法提高了波动性识别精度。