摘要
本发明涉及航空电子技术领域,提供一种航空电子系统指令消息异常检测方法、设备及介质,该方法包括:对航空电子通信数据进行数据清洗与预处理;对数据清洗与预处理后的航空电子通信数据进行滑动窗口事务模式挖掘;进行监督学习的事务规则库优化;利用优化的事务规则库对滑动窗口挖掘的事务模式进行基于规则的异常检测。本发明能够从复杂海量的航空电子数据中迅速准确的进行事务模式挖掘与异常检测,在异常检测准确率、平均响应时间、数据处理吞吐量及异常检测覆盖率等性能指标上优势显著,适用于大规模、多模块航空电子装备通信数据的智能化处理与分析,满足实际应用需求。
技术关键词
消息异常检测方法
航空电子系统
Apriori算法
模式
指令
字符串匹配算法
前缀树结构
并行处理技术
航空电子技术
复杂度
滑动窗口技术
可读存储介质
电子装备
处理器
噪声数据
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模式预测方法
机器学习算法
预测装置
车辆
数据变化趋势
动态频率控制
运动补偿模块
无线耳机
多麦克风阵列
智能语音控制系统
数据安全分析
智能模型
关键词
数据分析模块
人机交互模块
气象灾害预警
预警方式
任务分配模型
预警模型
强化学习算法