摘要
本发明公开了一种自适应数据处理的室内定位方法,涉及数据处理领域。本方法相较传统的经典核自适应滤波方法,采用了权重更新策略,具有更高、更稳健的滤波精度。本发明首次将q级数拟合引入核自适应滤波器中来构建定位系统,实验表明此算法比当前最先进的定位算法能取得更好的定位精度应用本发明提出方法的本发明核自适应滤波器与经典核自适应滤波算法、经典室内定位方法和基于机器学习的室内定位算法相比具有最高的滤波精度以及较高的鲁棒性。与经典核自适应滤波算法、经典室内定位方法和基于机器学习的室内定位算法相比,所发明的高精度定位的自适应数据处理方法在定位预测准确性方面具有显著优势。
技术关键词
RSSI数据
室内定位方法
滤波器
室内定位算法
滤波算法
定位系统
高斯核函数
正则化参数
数据处理方法
定义
滤波方法
离线
阶段
关系
鲁棒性
在线
非线性
序列