摘要
本申请涉及电力系统技术领域,公开了一种电力系统节点归因与推理方法、系统、设备及介质,方法包括:获取目标电力系统第一设备数据;对第一设备数据进行第一预处理,根据第一预处理的结果,建立时变因果图模型;对时变因果图模型进行求解,得到决策策略。该方法提升了电力系统安全监测的准确性和效率,并能快速定位及修复故障。通过预处理的特征提取,提取关键信息支持时变因果图模型的数据需求。引入的时变因果图模型考虑了时间因素和因果关系,更准确地反映系统运行状态。求解模型得到的决策策略保障了电力系统安全运行,减少了故障导致的停电和经济损失。
技术关键词
电力系统
推理方法
卷积神经网络特征提取
贝叶斯结构学习
归因
动态邻接矩阵
节点
特征提取网络
算法
决策
系统运行状态
策略
推理系统
修复故障
数据获取模块
注意力机制
处理器