一种用于混合语音分离、降噪及声音识别的语音处理方法及系统

发明名称：一种用于混合语音分离、降噪及声音识别的语音处理方法及系统摘要：本发明公开了一种用于混合语音分离、降噪及声音识别的语音处理方法及系统，涉及语音处理技术领域，主要组成部分由主要由声纹数据库构建、混合语音分离、自适应噪声抑制及语音识别模块组成，采用CNN‑RNN模型提取声纹特征；通过基于编码器－解码器结构的深度学习模型及注意力机制分离混合语音；采用基于最小统计量的噪声估计算法与多模态降噪方法抑制噪声；对降噪语音提取MFCC、LPCC及深度特征并融合，经自编码器优化后，用改进的支持向量机（SVM）或深度神经网络分类器识别。本发明解决了现有技术在混合语音分离、降噪、声纹识别及处理效率方面的不足，能精确分离已知声纹语音，有效降噪并实现高精度声音识别，满足实时处理需求。