基于深度学习的社交情感分析模型表征方法及存储介质

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推荐专利
基于深度学习的社交情感分析模型表征方法及存储介质
申请号:CN202510543999
申请日期:2025-04-28
公开号:CN120067305B
公开日期:2025-07-29
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于深度学习的社交情感分析模型表征方法及存储介质,包括:获取社交平台单个词条下的用户上传信息及对应的评论信息,对用户上传信息及评论信息进行处理,获取一级特征单模态文本信息和二级特征单模态文本信息;基于深度学习模型分别对一级单模态文本信息及二级特征单模态文本信息进行分析,获得一级情感权重矩阵和二级情感权重矩阵;采集单个词条下上传内容的用户历史信息及其上传信息的展示数据,对用户历史信息进行分析,获取其与词条的匹配系数,对上传信息的展示数据进行分析,获取其变化系数,根据二级情感权重矩阵、匹配系数及变化系数对一级情感权重矩阵进行调整,获取调整后一级情感权重矩阵。
技术关键词
情感分析模型 表征方法 文本 矩阵 深度学习模型 图片 情感特征 社交平台 数据 密度聚类算法 曲线 总量 音频 视频 语音 介质 程序
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