摘要
本发明属于B超诊断技术领域,尤其涉及动物体膘检测方法、动物体膘检测模型生成方法及装置,其中检测方法为:采集动物体膘B超图像,并进行数据预处理;将B超图像转换为CT/MRI风格的图像;根据转换后的CT/MRI风格的图像获取脂肪层和肌肉层界线清晰的扫描线;计算脂肪层上下边缘的像素数目;并根据检测装置的转换比率,计算出实际脂肪厚度。检测模型的生成方法包括:数据准备、模型搭建、模型训练、模型部署。本发明通过循环对抗生成网络技术将B超图像转换成CT或MRI图像,有效去除B超图像中的散斑噪声和伪影,显著提升脂肪层和肌肉层的边界清晰度,大大降低了脂肪厚度测量的误差。
技术关键词
检测模型生成方法
循环对抗生成网络
图像
风格
损失函数设计
脂肪
无监督
数据
像素
比率
小规模
身份
阶段
噪声
误差
动态
精度
参数
尺寸