一种基于智能算法的司机货物智能配对方法

本发明公开了一种基于智能算法的司机货物智能配对方法，涉及货物智能配对技术领域，包括以下步骤：获取司机、货物及历史订单数据，进行数据清洗、特征提取及二部图结构构建，基于司机与货物的历史交互数据，构建关于司机和货物的二部图，通过传递机制聚合二部图中节点邻域的信息，生成高维节点嵌入表示；引入入门控残差机制以避免过度平滑，训练模型以预测司机与货物的最佳匹配方式，基于节点嵌入计算相似度，预测司机与货物的匹配度，并按匹配度排序为司机推荐货物，根据实时的司机与货物数据生成推荐结果，提供最优推荐，本发明动态调整匹配策略，实现高效运作，降低司机空驶率与货物等待时间，优化车辆装载率与运输路线规划。