摘要
本发明涉及一种基于图神经网络的CAD图纸自动生成结构BIM模型的方法,包括:结构CAD图纸信息解析和结构BIM模型生成,所述结构CAD图纸信息解析包括图神经网络模型构建、基于图神经网络模型的CAD图纸解析和多图信息聚合;所述结构BIM模型生成,基于取得的结构系统信息聚合图,对不同类型的结构构件采取不同的重建策略。本发明构建了结合深度学习驱动与知识规则约束的自动化建筑管网CAD图纸解析技术路线,基于图神经网络进行符号图元语义提取,实现了高准确度的符号和图层自动识别,将多张CAD图纸表达的管网系统转换为图结构,并在多张图纸、多个图结构上进行实体匹配与信息聚合,实现自动、高效且稳定性强的建筑管网系统信息模型重建任务。
技术关键词
独立基础
生成结构
符号
图纸
平面图
神经网络模型构建
结构构件
多边形
文本
图元
节点特征
语义
管网系统
结构系统
桩承台基础
建筑构件
堆叠层