一种基于大语言模型的word文档问答方法及系统

本发明公开了一种基于大语言模型的word文档问答方法及系统，属于人工智能技术领域，该方法的实现包括：在对文档进行预处理时，记录图片内容在原文档中的位置，利用多模态模型描述并解读图片内容后，将多模态模型返回的解读结果插入到图片原位置中；在对话阶段根据文档长度采用不同的处理机制：当文档为token数超过阈值的长篇幅文档，将文档分块、向量化后存入向量数据库，并启用RAG机制；而对于文档token数未达到阈值的短篇幅文档，则采用遍历分块的方式进行问答。本发明能够提升文档问答系统的准确性和用户体验；并能避免对短文档进行不必要的向量化和数据库存储，提高了处理效率。