摘要
本申请涉及光伏储能管理技术领域,尤其涉及基于大数据的光伏分布式储能管理系统及方法,该方法的步骤包括:获取光伏发电数据、气象预报数据和用电负荷数据,获取台区电网的线路拓扑结构;预估光伏发电量和用电负荷量并结合储能设备的内置充放电策略预估储能设备充放电行为;评估不同储能设备之间的电气关联性并评估储能设备充放电行为的时序协调性;基于时序协调性评估结果优化储能设备充放电行为并根据优化后的储能设备充放电行为进行储能设备的充放电控制。本申请通过量化不同储能设备之间的电气关联性和储能设备充放电行为的时序协调性进而优化储能设备充放电行为,有效提升了光伏分布式储能系统的运行效率和台区电网稳定性。
技术关键词
储能设备
耦合设备
充放电功率
光伏发电数据
气象预报数据
电气
管理方法
光伏发电量
大数据
时序
光伏发电预测
负荷预测模型
充放电策略
重叠阈值
分布式储能系统
管理系统
皮尔逊相关系数
线路
系统为您推荐了相关专利信息
序列生成方法
模糊C均值聚类方法
气象预报数据
Mallat算法
新能源功率预测
飞轮储能系统
负荷
数据中心资源管理
飞轮储能设备
储能设备运行策略
配电网系统
模型求解方法
动态定价模型
储能电站
储能机组
充电站
电能共享方法
演化博弈模型
充放电功率
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