一种遮挡行人重识别方法、装置、设备及存储介质

本申请公开了一种遮挡行人重识别方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机视觉技术领域，包括：利用预设双分支网络的第一分支网络捕获行人图像的全局上下文信息得到全局特征，基于第二分支网络中的姿态估计器提取的行人图像的人体关键点信息生成私有特征视图集；基于人体关键点信息生成的姿势热图、预设语义矩阵和全局特征，利用预设解码器的多头注意力机制得到共享特征视图集；利用匈牙利算法对私有特征视图集和共享特征视图集进行匹配确定的联合特征集对初始行人重识别模型进行训练，利用目标损失函数对初始行人重识别模型进行优化，基于得到的目标行人重识别模型对待识别行人图像进行识别得到识别结果。以提升遮挡情况下识别行人的准确性。