一种基于图像识别的膀胱癌早期检测系统

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正文
推荐专利
一种基于图像识别的膀胱癌早期检测系统
申请号:CN202510544887
申请日期:2025-04-28
公开号:CN120411047A
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于图像识别的膀胱癌早期检测系统,所述系统包括:增强模块、第一去噪模块、第二去噪模块、分割模块有以及检测模块,本发明通过增强模块对图像进行增强处理,能够有效提升图像对比度同时也能够充分保留、凸显图像中的细节信息,之后通过第一去噪模块、第二去噪模块对图像进行两次去噪处理,可有效降低图像中的噪声以及伪影并且有效捕获图像的边缘纹理信息,提升视觉质量以及图像结构,避免图像出现失真的情况,之后通过分割模块对图像进行分割,可提升分割的质量并降低对噪声的敏感性,以此提升后续模型识别检测的准确度以及精度。
技术关键词
早期检测系统 竖直分量 子模块 图像块 像素点 离散小波变换 拉格朗日 因子 噪声水平估计 变量 矩阵 图像分割 决策 参数 医学 图像结构 均衡算法 邻域
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