摘要
本发明公开了一种动态评估系统,包括数据库和深度学习模型;数据库用于实时采集用户的多个指标,深度学习模型基于多个指标进行预测,预测出对用户使用的碳酸氢钠的实时推荐剂量;数据库包括采集基线指标、信息指标和结局指标;深度学习模型包括预处理单元、XGBOOST计算单元、SHAP分析单元、回归预测子模型和输出单元。本发明基于用户的多种生理参数的指标,尤其是氯离子水平在代谢性酸中毒分析中的重要作用,在深度学习模型中进行准确预测,从而准确输出碳酸氢钠的实时推荐剂量,有效提升疗效。
技术关键词
动态评估系统
深度学习模型
指标
碳酸氢钠
分析单元
生理
基线
机制
处理器
电子设备
乳酸
存储器
训练集
险情
数据
年龄
算法
参数
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虚拟机实例
节点
资源迁移方法
生成资源
虚拟机运行状态
智能检测方法
检测纺织面料
多尺度卷积神经网络
噪声抑制
直方图均衡化