摘要
本发明公开了一种基于图像识别的钻机钻进过程监测系统,包括数据采集模块、图像处理模块、数据处理分析模块、钻机控制模块、预警模块和存储模块。本发明通过数据采集模块、图像处理模块、数据处理分析模块的组合设置,采用定位、图像识别和深度学习的组合设置,结合多源数据,能够精准预测钻进区域的地质情况,可实时优化钻机的钻进速度、压力和扭矩等参数,可提高钻进效率,同时能够根据实时更新的钻机位置,结合地质数据,能够规划最优钻进轨迹,可避免盲目钻进导致的无效钻进路径,可减少钻进过程中的迂回和重复作业,进一步提升钻进效率。
技术关键词
钻机
图像处理模块
监测系统
分析模块
钻进参数
数据采集模块
图像采集模块
预警模块
存储模块
直方图均衡化
LSTM模型
关系型数据库
控制模块
传感器模块
振动传感器
监测数据处理
卡尔曼滤波算法
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风格
样本
主成分分析算法
车辆动力学数据
非线性特征
塔身
水下机器人
无人机巡航系统
风光互补发电系统
水文预测模型
有载分接开关
远程监控中心
调节变压器
远程监控模块
分析模块
分布式资源
资源优化调度
资源调度优化
调控策略
调控模型
数据处理方法
人工智能模型
智慧家庭技术
软件
数据处理装置