摘要
本说明书实施例公开了一种基于高光谱成像的鱼类新型急性败血症检测系统,包括数据采集模块、模型检测模块和用户交互模块:数据采集模块采集目标鱼体表面的高光谱图像数据;模型检测模块基于训练好的深度学习诊断模型以高光谱图像数据作为输入进行诊断,其中,深度学习诊断模型基于高光谱图像数据获取鱼体表面的像素空间结构和像素光谱序列,并基于像素空间结构识别表征相关临床症状的空间特征、基于像素光谱序列识别表征肌醇代谢情况的光谱特征;用户交互模块,基于模型输出的结果输出目标鱼体的诊断结果。结合嗜水气单胞菌利用肌醇作为唯一碳源的特性与鱼体表面典型感染症状的图谱变化,通过高光谱成像和深度学习算法实现精确、快速检测。
技术关键词
光谱成像
高光谱图像数据
数据采集模块
空间结构
光谱特征提取
CCD相机
空间特征提取
像素
恒湿条件
融合特征
序列识别
识别标签
连续投影算法
深度卷积神经网络
嗜水气单胞菌
肌醇
模式
卤素灯光源