基于多模态大模型的周围神经损伤个性化康复系统及方法

本发明涉及人工智能辅助医疗康复技术领域，尤其涉及一种基于多模态大模型的周围神经损伤个性化康复系统及方法，包括：特征融合模块利用时空注意力融合多模态时序数据，构建评估图谱；个性化生成模块结合历史数据与强化学习，生成含虚拟场景参数的方案；交互反馈模块通过混合现实采集数据，计算动作偏差；自适应调整模块采用元学习优化模型，分布式迭代输出方案。本发明提升了运动特征与力学参数的跨模态关联精度，实现训练场景与用户运动能力的动态匹配，通过动态调整康复方案参数，优化了虚拟环境与力学反馈阈值，并基于在线迭代优化机制，将缩短了方案优化周期，解决了个性化适配滞后、多模态数据利用效率低的核心缺陷。