一种锂电池SOC估计方法、装置、设备、介质及产品

本申请公开了一种锂电池SOC估计方法、装置、设备、介质及产品，涉及锂电池SOC估计领域，该方法包括基于混合训练策略，利用r‑GA优化算法的全局搜索能力，搜寻神经网络模型的初始参数；所述初始参数包括权重和偏置；所述神经网络模型是基于历史锂电池放电特征构建的；将所述初始参数加载进所述神经网络模型，利用历史锂电池放电数据训练所述神经网络模型进行局部搜索，确定训练后的神经网络模型；采集锂电池放电数据，并将所述锂电池放电数据输入至所述训练后的神经网络模型中，输出SOC预测结果；所述锂电池放电数据包括电池电流、电压和温度，本申请提升了SOC估计精度，快速找到全局最优解。