基于图像识别的初级溶酶体和次级溶酶体分类方法及系统

本申请涉及图像处理技术领域，公开了一种基于图像识别的初级溶酶体和次级溶酶体分类方法及系统。方法包括：获取包含溶酶体的时间序列图像，基于识别模型输出时间序列图像中溶酶体存在的预测概率图；基于预测概率图确定溶酶体的候选位置，判断候选位置处是否存在重叠现象，若是，则将候选位置定义为重叠区域；获取重叠区域处的光场图像，基于光场图像将重叠区域分割为多个独立区域，获取每个独立区域内溶酶体的三维坐标；基于三维坐标识别多帧连续的时间序列图像中的同一溶酶体，生成对应的运动轨迹，基于初级溶酶体和次级溶酶体的运动轨迹数据集建立分类模型，基于分类模型识别溶酶体的类型，本申请提高了溶酶体的分类效率。