摘要
一种基于电网拓扑结构的薄弱环节识别方法和装置,该方法包括:首先建立电网的节点‑边拓扑模型,节点包括变压器、分段开关和负荷点,边表示线路,并集成电气参数和地理信息。然后,使用GNN结合CNN对拓扑结构和运行数据进行特征提取,并生成薄弱性评分,从而识别电网中的薄弱环节。基于识别结果,采用生成对抗网络GAN生成多种电网改进策略,并通过深度强化学习DRL进行多目标优化,选择最优改进措施。改进措施结合实施成本、可靠性提升和负荷均衡等因素进行优先级排序。本发明能够准确识别电网薄弱环节,并自动生成高效的改进策略,提高电网的整体可靠性和运行效率。
技术关键词
薄弱环节识别方法
电网拓扑结构
电网拓扑模型
负荷
节点
随机森林
遗传算法
变压器
策略
分段
线路
时间序列特征
开关
设备故障率
电网薄弱环节
局部搜索方法
参数
标记
电气