基于深度强化学习的抗散射电磁拓扑结构动态优化方法、装置及存储介质

本申请涉及人工电磁结构技术领域，实施例具体公开了一种基于深度强化学习的抗散射电磁拓扑结构动态优化方法、装置及存储介质，其中方法包括：将电磁拓扑结构的物理参数进行数字化表征得到电磁拓扑参数化模型，并得到所述电磁拓扑参数化模型的电磁场实时响应数据；设计动作空间及奖励机制；通过搭建近端策略优化算法框架，构建深度强化学习网络；基于所述电磁场实时响应数据实施所述深度强化学习网络的离线预训练；在离线预训练完成后，将待优化的电磁拓扑参数化模型的电磁场实时响应数据接入所述深度强化学习网络的输入接口并执行动态优化。