漏洞评级方法和计算设备

本申请实施例提供一种漏洞评级方法和计算设备，该方法包括：获取待检测漏洞信息；通过多个不同类型的模型分别对待检测漏洞信息进行检测处理，得到多个检测结果，多个不同类型的模型中至少包括基于机器学习算法的第一模型，检测结果用于指示待检测漏洞信息的风险等级；基于多数表决策略，对多个检测结果进行表决处理，得到目标检测结果，目标检测结果用于对第一模型进行训练。该方法可以通过多数表决策略来确定待检测漏洞信息的目标检测结果，并基于该目标检测结果对第一模型进行训练，以避免第一模型训练劣化，有利于提高对待检测漏洞信息进行检测处理的准确度。