AI赋能的数据驱动艺术教育资源推荐引擎

本发明涉及艺术教育数据分析技术领域，公开了一种AI赋能的数据驱动艺术教育资源推荐引擎，其通过多源数据采集模块获取用户行为、资源元数据及上下文环境数据；用户画像构建模块利用深度聚类算法和注意力机制构建多维用户画像；资源特征提取模块借助图神经网络提取资源特征；隐私保护处理模块运用差分隐私和联邦学习保护数据隐私；动态推荐生成模块基于强化学习生成个性化推荐列表。该推荐引擎能精准推荐符合用户需求的艺术教育资源，同时保障数据隐私，挖掘资源关联，优化推荐策略，有效提升艺术教育资源推荐的质量与效果，满足用户个性化学习需求。