摘要
本申请公开了一种消费金融智能辅助授信方法,涉及监测分析技术领域,其包括构建客户初始特征集,对客户初始特征集进行空值特征向量映射分析和智能补全,生成客户完整特征矩阵,对风险预测初始模型进行跨场景模型参数迁移,得到风险预测优化模型;基于风险预测优化模型对客户完整特征矩阵进行实时风险扫描,生成风险特征波动图谱,提取关键风险影响因子,根据关键风险影响因子进行风险传导路径模拟,生成动态风险预警信号;根据动态风险预警信号进行授信决策树重构,生成自适应授信决策模型,生成梯度授信额度区间,将梯度授信额度区间与动态风险预警信号进行决策权重融合,输出智能授信决策报告。本申请具有提高辅助授信效率的效果。
技术关键词
风险
授信方法
客户
多源异构数据
决策
热力图
金融
征信数据
矩阵
图谱
因子
生成深度神经网络
独立成分分析算法
折衷方案
动态时间规整算法
生成智能
时空注意力机制
系统动力学模型
LSTM神经网络