一种基于低频电场测定和预测荔枝表皮菌落总数的方法

本发明提供了一种基于低频电场测定和预测荔枝表皮菌落总数的方法，该方法包括：搭建低频电场检测环境并将荔枝置于其中；向荔枝施加具有预定低频频率的激励电场；采集当前环境参数及荔枝表皮产生的实时电信号响应；采用竞争性自适应重加权采样(CARS)算法对实时电信号响应进行特征提取，获得反映菌落数量的电信号特征；将电信号特征输入至预训练的门控循环单元(GRU)神经网络模型，确定当前荔枝表皮菌落总数；采用自回归积分滑动平均(ARIMA)模型，结合当前及历史环境参数和菌落总数数据，预测未来至少一个测定周期内的菌落总数。实现了对荔枝表皮菌落总数的快速、无损定量测定和动态预测，为荔枝的品质控制和保鲜管理提供了有效手段。