一种基于深度学习的自然语言处理方法及系统

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一种基于深度学习的自然语言处理方法及系统
申请号:CN202510546346
申请日期:2025-04-28
公开号:CN120470117A
公开日期:2025-08-12
类型:发明专利
摘要
本发明涉及数据处理技术领域,特别涉及一种基于深度学习的自然语言处理方法及系统,包括步骤一,信息收集与初处理;步骤二,信息处理;步骤三,动态权重分配;步骤四,动态调整模式以及数据库匹配;步骤五,语义理解与结果呈现,本方案通过构建了包含多种方言关键词的数据库,能够在语音识别时精准识别方言词汇,并将其转换为标准语义。使系统能够有效处理不同方言,显著提高了自然语言处理系统在方言环境下的识别准确率和理解能力,极大地拓宽了自然语言处理系统的应用范围,使方言地区的用户也能顺畅地使用自然语言处理相关的产品和服务。
技术关键词
子模块 自然语言 CRF模型 表情特征提取 语义 动态权重分配 文本 多模态信息 信息处理模块 信息采集模块 麦克风阵列 语音信号降噪 语音识别模型 方言词汇 识别方言 直方图均衡化
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