基于物理指标的齿轮表面精度筛选方法

本发明公开了基于物理指标的齿轮表面精度筛选方法，包括如下步骤：S1、采集粗磨、半精磨和精磨阶段的加速度信号，传输至云端预处理，得到预处理信号数据集；S2、计算有效值变化曲线，利用局部极值算法分割信号，提取精加工阶段信号；S3、提取振动信号时域特征，结合齿轮精度报告构造物理指标；S4、采用K‑SVD算法进行稀疏表示，去除冗余信息，得到稀疏特征数据集；S5、构建变分贝叶斯分类模型，计算后验概率，筛选齿轮精度类别；S6、迭代优化分类模型，生成最终筛选数据集。本发明利用变分贝叶斯分类模型与K‑SVD稀疏表示技术，实现基于物理指标的齿轮表面精度筛选，提高筛选精度与稳定性。