摘要
本公开提供了一种网络攻击缓解方法、装置及电子设备,获取流量数据,对所述流量数据进行特征提取,得到所述流量数据对应的目标特征集;对所述目标特征集进行编码映射处理,得到目标向量序列;将所述目标向量序列输入至预先训练得到的流量攻击检测模型,经由所述流量攻击检测模型处理,输出检测结果;响应于所述检测结果为存在攻击,确定目标攻击类型,根据所述目标攻击类型确定与所述目标攻击类型对应的攻击缓解措施。本公开实现了对攻击的快速检测和有效遏制。
技术关键词
攻击检测模型
语义向量
梯度提升树模型
特征提取模型
支持向量机模型
验证特征
序列
随机森林模型
令牌
注意力
指令
训练特征
攻击检测模块
自然语言
措施
电子设备
数据获取模块
编码技术
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网络安全检测方法
支持向量机模型
防火墙
无监督机器学习
样本
杂质检测方法
支持向量机模型
半导体材料
支持向量机分类器
拓扑特征
特征提取模型
并行特征
特征提取方式
智能诊断系统
切片
手势识别网络
手势识别方法
视频帧
手势特征
序列
胶质母细胞瘤
分析方法
患者
特征提取模型
分析系统