堤坝变形预测方法、设备、存储介质及产品

本发明公开了一种堤坝变形预测方法、设备、存储介质及产品，所述预测方法包括对堤坝监测数据进行预处理；对预处理后的环境数据进行深度特征提取，得到环境特征；对预处理后的库水位和环境特征进行聚类分析，并根据聚类分析结果对时效因素和堤坝测点位移进行时域划分，得到不同时间段的聚类划分结果；根据每个聚类划分结果分别构建样本数据集；利用每个样本数据集分别对Transformer‑LSTM模型进行训练和测试，得到每个时间段的堤坝变形预测模型；获取待预测数据，利用与该待预测数据所属时间段对应的堤坝变形预测模型对该预测数据进行预测，得到堤坝形变预测结果。本发明提高了堤坝变形预测精度。