摘要
本发明提供一种基于乳腺癌肺转移患者预后高危特征的生存期预测方法,包括以下步骤:S1:采集合格的电子病历;S2:获取乳腺癌肺转移患者的病逝特征对;S3:对病逝特征对进行标准化以及数据清洗;S4:进行特征筛选,得到乳腺癌肺转移预后高危特征;S5:乳腺癌肺转移预后高危特征数据集进行拆分;S6:得到乳腺癌肺转移风险评估模型;S7:测试乳腺癌肺转移风险评估模型,得到乳腺癌肺转移有效模型;S8:将标准化的待筛查用户数据需要输入到乳腺癌肺转移有效模型中,得到乳腺癌肺转移有效模型的预测结果;本方法通过构建乳腺癌肺转移风险评估模型,结合高危预后特征进行乳腺癌肺转移患者的生存期预测,通过多算法集成的方法增强预测结果的准确性。
技术关键词
生存期预测方法
风险评估模型
患者
医院电子病历
专业数据库
实体
随机森林
医学特征
特征数据库
分层分割方法
数值
BP神经网络预测
光学字符识别技术
字符串匹配算法
图像识别软件
统计学方法