摘要
本发明涉及一种基于大语言模型的博弈对抗智能体生成方法与系统,属于人工智能和无人机竞赛与游戏对抗仿真技术领域。为了解决现有的系统缺乏对无人机机动策略和对抗策略习惯的深度理解,难以生成符合实际对手行为的智能对手的问题,一种基于大语言模型的博弈对抗智能体生成方法,包括数据收集与预处理、模型训练、通过态势感知模块获取竞技场中竞技双方的实时态势信息、对手行为建模模块生成智能对手的行为模型、模拟对抗和优化智能对手的行为模型六个步骤,该方法能更加客观地模拟对手的真实行为习惯,增强对手的灵活性和自适应性,以应对复杂的竞赛环境,深入理解对手无人机的机动策略和对抗策略。
技术关键词
大语言模型
策略
生成方法
无人机
决策
模型训练模块
生成智能
文本
仿真环境
数据
生成系统
地形障碍
参数
生成管道
梯度下降法
排序模型
生成技术
日志
学习算法