一种基于复合机床的变工况刀具磨损预测方法

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一种基于复合机床的变工况刀具磨损预测方法
申请号:CN202510546753
申请日期:2025-04-28
公开号:CN120170547A
公开日期:2025-06-20
类型:发明专利
摘要
本发明涉及复合机床技术领域,公开了一种基于复合机床的变工况刀具磨损预测方法,包括以下步骤:s1:采集动态信号与获取工艺参数;s2:构建刀具磨损预测模型;s3:元学习框架的多任务训练:通过元学习,获得更新后的Wy和by。将刀具磨损预测模型部署于复合机床实际加工系统中,根据实施接收的动态信号与工艺参数,快速输出当前时刻的刀具磨损预测值。本发明具有机床无需停机、刀具磨损预测准确性高的有益效果。
技术关键词
刀具磨损预测方法 刀具磨损预测模型 长短期记忆网络 刀具磨损状态 工况 参数 多任务 切削接触面积 物理 复合机床技术 记忆网络模型 动态 信号 材料导热系数 切削力模型 温升 梯度下降算法
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