一种基于知识图谱辅助的多任务乙肝药物筛选方法和系统

本发明涉及知识图谱技术领域，具体为一种基于知识图谱辅助的多任务乙肝药物筛选方法和系统，包括以下步骤：基于随时间记录的乙肝病毒基因型序列数据、患者药物使用记录和药物敏感性。本发明中，整合病毒基因型序列数据、患者药物使用记录及药物敏感性等多维动态时序数据，通过时间戳标记实体间交互事件，将病毒变异轨迹、药物疗效变化等动态特征嵌入图谱节点属性中，使得知识表示能够反映真实场景下的时间依赖性。基于生物通路注释信息与蛋白质相互作用数据定义超边连接多实体集合，扩展传统知识图谱中仅支持二元关系的局限性，显式建模药物组合与多靶点协同作用机制，避免因简化交互关系导致的组合效应误判。