一种文本检索增强生成方法、装置、介质和设备

本发明公开了一种文本检索增强生成方法、装置、介质和设备，涉及检索增强生成技术领域。包括：通过向量化语料建立数据库，筛选并标注关键信息生成黄金分割向量库。利用训练问题从外部数据库提取对抗样本，与黄金分割向量库中相关语料融合训练集。加入噪声分类层改进语言大模型，用融合训练集训练改进语言大模型。处理用户问题时，召回相关语料，通过分类层识别噪声，注意力融合层生成上下文表示，输出层动态调整解码策略，生成回答。本发明通过该融合训练集训练一个添加噪声分类任务的大语言模型，使模型能够识别和区分不同类型的噪声，增强模型对不同噪声的适应能力，帮助模型学习到如何区分相关和不相关的信息，从而在处理实际问题时更加鲁棒。