基于客户行为数据挖掘的电力客户满意度评估方法及系统

本发明公开了基于客户行为数据挖掘的电力客户满意度评估方法及系统，属于数据挖掘领域，包括采集电力客户的多源异构数据，对所述多源异构数据进行融合处理，提取客户行为特征及情感关键词，生成隐性情绪波动指数；基于历史行为数据与当前行为特征，构建动态阈值规则，实时监测客户行为异常并触发分级预警；根据客户行为事件序列构建因果推理网络，识别导致满意度变化的关键事件路径并进行动态修正参数，生成满意度修正系数进行反向验证；划分客户生命周期阶段生成差异化服务策略并执行。本发明深入理解客户的情感状态，帮助识别客户的不满原因，使得企业能够迅速响应客户满意度变化，及时采取措施减少客户流失，提升客户满意度。