基于手机信令数据的人员全过程活动模式识别与描述方法

本发明提出一种基于手机信令数据的人员全过程活动模式识别与描述方法，属于数据挖掘领域，包括：S1：基于用户全天的信令数据，通过识别用户的停留状态，对用户全天的活动链做初步的活动语义分割，形成活动链的停留段和移动段；S2：采用基站序列匹配的方式，识别出移动段中的出行模式，将移动段的部分进一步分割，填入活动链，得到基础版活动链；S3：在基础版活动链基础上识别出行模式，并填入基础版活动链，得到合成版活动链；S4：检查和分析停留段，并添加描述标签；对合成版活动链，进行优化和合并，生成最终版全过程活动链。本发明方法综合运用数据挖掘、机器学习、时空分析的技术手段，实现对城市居民活动模式的全面和精准刻画。