摘要
本申请涉及一种业务数据自动对账方法、装置及计算机设备,其中,方法包括:自动获取多源数据,定位非结构化数据并进行数据增强,生成具有丰富特征的数据,支持后续准确自动对账;再通过聚类清洗和大模型辅助映射提高数据处理效率;基于预设规则与模糊匹配对交易尾差与时间延时的自动化处理,能够精准识别并处理交易尾差与时间延时的细微差异,确保对账结果的准确性,因此,可以实现高效且准确的业务数据自动对账。
技术关键词
时间延时
文本
聚类
字段
图像
语义网络技术
计算机设备
多模态
报告
多语言
场景
对账装置
图谱
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数据获取模块
支付平台
物流系统
自然语言
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穴位定位方法
穴位定位模型
摄像设备
遮挡人体
图像
影像重建方法
空间预测器
遥感影像数据
亮度
指标
生物基水性聚氨酯
树脂乳液
设备性能数据
分布特征
电镜
任务调度方法
AI算法
执行算法
关系型数据库
任务调度装置