基于BF-YOLOv11的宽频带多水声信号多节点融合检测和识别方法

本发明公开一种基于BF‑YOLOv11的宽频带多水声信号多节点融合检测和识别方法，通过YOLOv11和骨干网络后融合的神经网络模型，并最终实现对宽频带多水声信号的融合检测与识别。首先，对多节点接收的信号进行预处理来降低接收信号中的环境噪声并进行短时傅里叶变换的时频处理；然后，将信号时频图输入BF‑YOLOv11中，基于YOLOv11的骨干网络对特征进行提取，然后利用FusionNet结构实现对多节点的C3K2和C2PSA层的特征融合，随后再利用YOLOv11的检测头和分类头实现多信号的检测和识别。可以有效地检测和识别在未知信道下常见的水声信号。